网络犯罪二十讲第五讲：人工智能时代的新型法律挑战与应对策略

随着科技的飞速发展，人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。在这种背景下，网络犯罪的形式也在不断演变和升级。在《网络犯罪二十讲》第五讲中，我们深入探讨了人工智能时代的新型犯罪手段及其法律应对策略。本次讨论将从理论与实务相结合的角度出发，分析当前网络犯罪的主要类型、技术特点以及法律适用难点，并提出针对性的法律解决方案。

人工智能时代下网络犯罪的技术特点

在人工智能技术的支持下，网络犯罪呈现出智能化、自动化和规模化的特点。传统的网络犯罪往往依赖于人工操作或简单的脚本程序，而如今借助深度学习、自然语言处理等技术，犯罪分子能够实现更高效且难以追踪的作案手段。在第五讲中提到的“12306抢票软件”“裁判文书网爬虫软件”以及“拼多多砍价软件”，这些看似合法的应用场景下，隐藏着非法侵入计算机信息系统、破坏数据完整性等犯罪行为。

喻海松在《网络犯罪二十讲》中指出：“专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具”与中性程序、工具的界限。这种区分的关键在于程序或工具的设计目的和使用场景。如果某种软件仅限于合法用途，那么其性质是中性的；但如果该软件可以被广泛用于违法犯罪活动，则需要严格审查其合法性。

网络犯罪二十讲第五讲：人工智能时代的新型法律挑战与应对策略 图1

在实务操作中，如何界定“专门”用途的技术工具成为司法实践中的难点之一。在某一起利用程序破坏网络游戏公平性的案件中，法院最终认定该程序系专为绕过游戏防护系统而设计，因此构成非法侵入计算机信息系统罪。

网络犯罪的法律适用难点

在法律适用方面，人工智能技术的应用给司法机关带来了新的挑战。电子证据的真实性与完整性难以保障。由于网络犯罪往往涉及跨境数据传输和匿名化操作，传统的证据收集方法在面对新型犯罪手段时显得力不从心。

法律条款的滞后性问题日益突出。现行法律法规对于新兴的技术形态缺乏明确规定，导致司法实践中存在较大的自由裁量空间。在某起利用人工智能技术实施金融诈骗的案件中，法院因现有法律条文无法准确适用而不得不参考类似案例的裁判规则。

跨 jurisdictions 的协作难题也亟待解决。网络犯罪通常具有跨国性特点，不同国家对于同一行为的法律评价可能存在差异，导致司法协调困难重重。

应对策略与实务建议

针对上述问题，《网络犯罪二十讲》第五讲提出了以下应对策略：

1. 完善法律法规体系

应当加快制定适应人工智能时代需求的法律法规，特别是加强对新兴技术的规制力度。可以设立专门针对网络犯罪的技术审查机制，明确区分合法与非法用途的技术边界。

2. 强化电子证据管理

司法机关应当建立可靠的电子证据采集和保存系统，确保在案件审理过程中能够有效固定关键证据，避免因技术支持不足而导致的证据流失。建议引入第三方技术鉴定机构，提升电子证据的专业性和公信力。

3. 加强国际合作

由于网络犯罪往往具有跨国性特点，各国应当建立有效的信息共享机制和执法协作平台。在跨境网络犯罪案件中，可以通过国际刑警组织（INTERPOL）等渠道实现案件数据的实时互通，提高打击犯罪的效率。

4. 提升公众法律意识

针对新技术背景下的网络犯罪问题，应加大对公众的普法宣传力度，特别是加强对青少年群体的技术伦理教育。通过典型案例分析和情景模拟等方式，帮助公众识别潜在风险并规避法律陷阱。

网络犯罪二十讲第五讲：人工智能时代的新型法律挑战与应对策略 图2

人工智能技术的应用为社会带来了巨大的便利，但也伴随着新的挑战。在《网络犯罪二十讲》第五讲中，我们不仅看到了技术进步带来的机遇，更深刻认识到其可能引发的负面影响。面对日益复杂的网络犯罪形势，唯有加强法律法规建设、提升司法实务能力，并推动国际间的协同合作，才能有效应对人工智能时代的法律挑战。未来的工作重点应当放在技术创新与法律完善的良性互动上，为社会创造一个更加安全可靠的网络环境。

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