北京中鼎经纬实业发展有限公司交通资产数据管理|数字经济时代的数据确权与隐私保护路径分析

交通资产数据管理的概念与意义

随着数字化技术的快速发展，交通资产数据管理已成为现代交通管理体系中的重要组成部分。从法律视角对"交通资产数据管理"这一概念进行深入阐述，并结合相关法律法规及行业实践，分析其在数字经济时代下的发展路径。

交通资产数据管理是指通过对交通基础设施、运输工具及其运行数据的系统化采集、存储、分析和应用，实现交通资源优化配置与高效利用的过程。具体而言，它涵盖了公路、铁路、水运、航空等传统交通运输领域，以及智能交通系统（ITS）、车联网（Vehicular Internet of Things, IoT）、自动驾驶等新兴技术领域的数据管理活动。

数字化转型背景下，交通资产数据管理的重要性日益凸显：它是提升 transportation efficiency 的关键手段；它是保障交通安全运行的重要支撑；在"双碳"目标驱动下，通过数据分析优化运输组织模式，能够实现节能减排的显着效果。随着5G、区块链等新技术的推广应用，交通资产数据管理的内涵和外延也在不断拓展。

交通资产数据管理|数字经济时代的数据确权与隐私保护路径分析 图1

交通资产数据管理的法律框架

（一）数据确权：明确所有权与使用权边界

在交通资产数据管理过程中，数据确权是首要法律问题。根据《民法典》相关规定，数据作为新型民事权利客体，其所有权归属需要结合具体场景进行认定。对于由政府投资建设的交通基础设施所产生的公共数据，通常归国家所有；而对于企业自行采集的商业数据，则应归属于相关市场主体。

在实践中，数据确权往往涉及复杂的利益平衡问题。在自动驾驶技术应用中，车辆行驶数据可能涉及制造商、车主及保险公司等多方主体的利益。这种情况下，需要通过合同约定等方式明确各方权利义务关系。

（二）隐私保护：构建个人信息与商业秘密的防护体系

交通资产数据管理活动中往往涉及大量个人隐私信息。根据《个人信息保护法》，未经允许对个人信行处理的行为均属违法行为。在采集、存储和使用交通相关数据时，必须严格遵守个人信息保护的基本原则，包括但不限于：

1. 合法性原则：数据收集必须基于合法目的；

2. 最最小化原则：仅收集实现特定目的所必需的最少信息；

3. 透明性原则：确保信息主体知情并同意；

4. 安全保障原则：采取必要措施防止数据泄露。

特别交通领域的商业秘密保护同样重要。智能交通系统运营企业掌握的路网运行规律、用户出行特征等关键数据，往往具有重要的商业价值，需要通过技术加密和访问控制等手段加强保护。

（三）数据共享机制：建立协同 governance 模式

在现代交通体系中，部门间的数据共享是大势所趋。在推进"综合交通一张网"建设过程中，需要实现公路、铁路、航空等部门之间的数据互通。这种跨机构的数据共享必须在严格遵守相关法律法规的前提下进行，并通过签订保密协议等方式明确各方责任。

建立基于区块链等技术的可信数据共享平台，是解决数据共享信任困境的有效路径。通过采用分布式账本技术和智能合约机制，可以实现数据来源可追溯、使用过程可监控的目标。

交通资产数据管理的技术支撑

（一）区块链技术在数据确权中的应用

区块链以其去中心化、不可篡改的特性，在数据确权方面具有重要价值。在共享出行平台上，可以通过区块链记录用户的每次行程数据，并确保这些信息不被随意修改。这种技术手段有助于建立信任机制，保障各方权益。

（二）隐私计算：安全的数据分析与应用

作为新兴的技术领域，隐私计算能够在保护原始数据的前提下完成分析处理任务。其主要实现方式包括：联邦学习（ Federated Learning）、同态加密（Homomorphic Encryption）等技术。这些方法为交通数据的合规使用提供了有力支撑。

（三）第三方评估机制：确保数据管理符合规范

建立专业的第三方评估机构，对企业的数据管理活动进行定期审计和评估，是加强行业自律的有效手段。这种机制有助于发现潜在风险，并督促相关主体整改到位。

收益分配机制：平衡各方利益关系

交通资产数据管理|数字经济时代的数据确权与隐私保护路径分析 图2

在交通资产数据商业化过程中，如何实现收益公平分配是一个复杂问题。需要从以下几个方面入手：

（一）明确增值收益的归属规则

根据"谁投资、谁受益"的原则，对于由政府投资建设的数据采集系统产生的数据价值，应优先用于公益事业；而对于企业独立开发的数据产品，则其收益权归属于该企业。

（二）构建利益分配协调机制

在涉及多方主体的数据利用项目中，可以通过建立协商平台的方式，促进各方利益的平衡。在自动驾驶技术的研发过程中，可以由行业协会牵头组织相关方达成数据使用协议。

跨境数据流动的法律规制

随着全球化进程加快，交通资产数据的跨境流动需求日益增加。对此需要特别注意以下问题：

（一）遵守国际规则：对于涉及欧盟等严格数据保护区域的数据传输，必须符合《通用数据保护条例》(GDPR) 等相关规定。

（二）建立国际合作机制：通过双边协议等形式，与相关国家建立互信的数据流动通道。

企业责任：构建可持续的管理模式

企业在交通资产数据管理中扮演着重要角色。应当从以下几个方面切实履行社会责任：

（一）加强内部合规体系建设

建立健全数据安全管理制度，配备专业人员进行日常监管，并定期开展风险评估工作。

（二）强化信息披露义务

通过定期发布社会责任报告等方式，向公众披露企业数据管理活动的基本情况。

未来发展的展望

交通资产数据管理是交通现代化发展的重要支撑。在推进这一领域的工作中，需要政府、企业和社会各界的共同努力。随着新技术的应用和法律法规的完善，我们有望构建一个更加高效、安全、开放的数据管理体系，为交通强国建设提供有力保障。

（本文基于相关法规政策进行阐述，具体实践应结合最新法律文件）

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）